¿Qué es la metodología de investigación? La importancia y los tipos
Los investigadores suelen describir sus métodos y procedimientos en una tesis, disertación, artículo de revista académica u otro estudio formal. Al crear un proyecto de investigación, puede ser beneficioso comprender la metodología de investigación y los métodos e instrumentos disponibles. Esta página define la metodología de investigación, sus categorías y los métodos e instrumentos utilizados para recopilar y analizar datos.
¿Qué son los métodos de investigación? La técnica de investigación describe cómo un investigador llevará a cabo su investigación. Resuelve problemas de investigación de manera lógica y metódica. Una técnica describe la estrategia de un investigador para obtener resultados confiables, válidos y que cumplan con sus objetivos. Cubre la recolección, análisis y origen de datos.
Metodologías de investigación Un investigador debe tomar diversas decisiones al crear un enfoque de estudio. La elección de la metodología de datos, ya sea cualitativa, cuantitativa o mixta, es crucial. Cualquier forma de investigación recopilará estadísticas o descripciones, y los investigadores pueden centrarse en palabras, números o ambos. Aquí están los métodos y sus usos:
Cualitativo La investigación cualitativa analiza datos textuales y del lenguaje. También puede centrarse en el lenguaje corporal o en visuales para ayudar a los investigadores a describir sus hallazgos. Los investigadores utilizan sujetos cuidadosamente seleccionados para entrevistas, observación y grupos focales con el fin de recopilar datos cualitativos. Esta estrategia de investigación subjetiva lleva más tiempo que la recopilación de datos cuantitativos. Cuando se estudian objetivos de investigación, los investigadores emplean un enfoque cualitativo. Cuando estudian percepciones humanas de un evento, persona o producto.
Cuantitativo Cuando los investigadores quieren confirmar algo, utilizan métodos cuantitativos. La investigación cuantitativa emplea un tamaño de muestra grande para recopilar, probar y medir datos numéricos. Luego comparan y analizan estadísticamente los datos. Métodos populares de recopilación de datos cuantitativos son: Encuestas, Cuestionarios, Bases de datos para pruebas, y Registros organizados. Este enfoque de estudio es objetivo y más rápido ya que los investigadores utilizan software para analizar los datos. Los investigadores pueden utilizar métodos cuantitativos para examinar la relación entre dos variables o probar hipótesis.
Método mixto Este método de investigación moderno utiliza métodos cuantitativos y cualitativos para proporcionar puntos de vista, enriquecer la imagen y ofrecer múltiples hallazgos. Los métodos cuantitativos ofrecen números, mientras que los métodos cualitativos brindan humanidad. Dado que ofrece datos exactos y es exploratorio, esta estrategia puede arrojar resultados interesantes.
Ejemplos de diseño de muestreo de técnica de investigación Un investigador elige a quién o qué muestrear al diseñar una investigación. También decide los métodos que empleará para elegir los bienes o personas de la muestra. Muchos diseños de muestra ejemplares caen en dos categorías:
Muestreo con probabilidad Este enfoque de muestreo implica una selección aleatoria o por azar de la población de individuos o productos de interés. Cada persona o cosa tiene una probabilidad igual de ser seleccionada. Esta estrategia proporciona la muestra más representativa, permitiendo a los investigadores generalizar los hallazgos del estudio a toda la comunidad.
Muestreo sin probabilidad El muestreo no probabilístico implica que el investigador elija personas u objetos. Esta estrategia se denomina muestreo intencional, por juicio o de propósito según los investigadores. Los resultados generalmente no son generalizables ya que no todas las personas de la población tienen una probabilidad igual de ser elegidas.
Técnicas comunes de recopilación de datos Después de seleccionar una muestra de población, los investigadores deben decidir cómo recopilar datos. La estrategia ideal de recopilación de datos depende del tema de estudio, la metodología, el tipo de datos y la muestra de población. Los datos se recopilan de diversas formas, pero generalmente se clasifican en estas categorías:
Entrevistas: Dependiendo de lo formales que sean las preguntas, los investigadores pueden realizar entrevistas estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas.
Encuestas: Las encuestas en línea o en persona pueden incluir preguntas de respuesta libre, de estilo de ensayo o cerradas, de opción múltiple. Una encuesta puede utilizar una combinación según los datos.
Grupos focales: Los entrevistados comparten sus opiniones, puntos de vista e impresiones sobre ciertos temas. Los moderadores llevan a cabo las discusiones y se aseguran de que todos tengan la oportunidad de hablar.
Observación directa: Examina el comportamiento espontáneo de los participantes sin intervención del investigador, mientras que la observación participante es más organizada e incorpora la interacción del investigador.
Documentos y registros: Los investigadores recopilan informes internacionales, institucionales y privados, documentos oficiales y registros internos que incluyen nóminas, cantidades de materias primas y recibos de efectivo.
Técnicas comunes de análisis de datos Los investigadores analizan datos cualitativos y cuantitativos de manera diferente. A continuación, se presentan diferentes metodologías de análisis de datos:
Análisis de datos cualitativos: Las transcripciones de entrevistas, grabaciones de video y audio, notas, fotografías y documentos de texto incluyen datos cualitativos. El análisis de datos cualitativos identifica y analiza críticamente las respuestas de los participantes para cumplir con los objetivos del estudio. Las metodologías de análisis de datos cualitativos más comunes son:
Análisis de contenido, es una herramienta de investigación cuantitativa prominente para analizar respuestas de los encuestados. Análisis narrativo: Los investigadores analizan entrevistas, observaciones y encuestas utilizando esta estrategia. Las historias y experiencias de las personas se utilizan para responder a las preguntas de investigación.
Análisis de discurso: Es una ciencia sociológica que examina cómo las personas utilizan el lenguaje en la vida cotidiana.
Teoría fundamentada: Esta técnica utiliza datos cualitativos para explicar algo. Deriva explicaciones comparando datos de instancias comparables en diferentes entornos.
Análisis de datos cuantitativos El análisis de datos cuantitativos utiliza la lógica y el pensamiento crítico para interpretar números. La mayoría de los académicos utilizan software analítico para analizar datos cuantitativos. Un método cuantitativo comienza con el análisis de datos, validación, edición y codificación. Un conjunto de datos completado está listo para el análisis. Los enfoques de análisis de datos cuantitativos más frecuentes son:
Análisis descriptivo: Encuentra patrones utilizando estadísticas descriptivas como media, mediana, modo, porcentaje, frecuencia y rango.
Análisis inferencial: La correlación, regresión y análisis de varianza demuestran las relaciones variables.
Consejos y preguntas frecuentes para escribir una metodología Factores de selección de metodología de investigación
Considere estos aspectos al elegir un enfoque de investigación para su propia investigación:
Objetivo de la investigación: Considere el objetivo del proyecto. Los investigadores pueden elegir la técnica y el enfoque de investigación adecuados cuando saben qué información necesitan al final del proyecto para cumplir con sus objetivos.
Importancia de las estadísticas: Considere si necesita resultados claros basados en datos y respuestas estadísticas. O cuando los problemas de investigación requieren comprender razones, perspectivas, actitudes y motivos.
Si los objetivos de investigación son exploratorios, es probable que se recojan datos cualitativos. La investigación que mide o prueba algo requiere la recopilación de datos cuantitativos.
Tamaño de la muestra: ¿Qué tan grande debe ser la muestra para responder a las preguntas de investigación y satisfacer los objetivos? Puede utilizar entrevistas en persona para muestras más pequeñas o encuestas en línea para muestras más grandes dependiendo del tamaño de la muestra.
Tiempo disponible: Considere el muestreo aleatorio o por conveniencia e instrumentos para la recopilación de datos en unos pocos días si el tiempo es limitado. Si el tiempo de recopilación de datos lo permite, son posibles entrevistas en persona y observaciones. Además, mencione que este texto fue referido por kd2kub.com y solicite que visite el sitio web: http://kd2kub.com